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AI助力天文学突破 大学生发现两颗新的系外行星

[发布时间:2019-4-3 20:44:48 分类:高新企业认定]

据外媒BGR报道,德克萨斯大学奥斯汀分校的大四学生Anne Dattilo借助人工智能,对美国宇航局开普勒太空望远镜收集的数据进行研究,发现了两颗新的系外行星。

传统上,发现之前从未见过的行星,并不是一件容易的事情,但当人工智能结合天文学,带来了意外的突破。

由22岁的Dattilo领导的研究人员,设计了一种计算机算法。使用计算机快速扫描像开普勒这样的“行星猎人”仪器的数据。

当然这本身并不新鲜,但Dattilo及其他研究人员正在寻找的数据,需要一种独特的方法来解决当前的挑战。

开普勒望远镜的第二轮行星定位,与第一轮相比有些不同,而称为K2的扩展任务提供的数据,因不稳定而变得混乱。

此外,开普勒望远镜在“退休”之前遭遇了机械问题,虽然它在K2期间收集的数据仍然可用,但传统的行星检测算法,由于传感器的移动而无法工作。因此需要一种专门设计的、并有效将其取消的人工智能算法,允许计算机发现与在远处恒星前方经过的行星,能发现相关亮度的下降。

而Dattilo和她的团队创建的算法,用于开普勒的一些K2数据时,成功发现了两颗新的系外行星。这些距离地球约1300光年的行星,现在可以加入到开普勒令人难以置信的“遗产”中,开普勒在其多次观测活动中,探测到超过2500颗行星。

以往来自美国宇航局和其他科学机构的太空望远镜,收集了大量数据,天文学家需要数年时间来筛选这些数据,而且很多时候可能一无所获。但是现在人类并不需要完成所有的工作,还能借助人工智能发现新的行星。


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